Resumen ejecutivo
El proyecto “Detección y localización de fugas en ductos mediante técnicas de aprendizaje profundo y análisis en componentes principales”, financiado por el CONACYT dentro de la Convocatoria de Atención a Problemas Nacionales 2016, se desarrolló durante el periodo 2017–2020 con el propósito de generar metodologías avanzadas para el diagnóstico de fugas en ductos y redes hidráulicas. El enfoque integró técnicas de aprendizaje profundo, análisis en componentes principales y modelado dinámico para identificar patrones asociados a fallas y mejorar la detección y localización temprana de eventos de fuga, atendiendo una problemática estratégica vinculada con la eficiencia en la gestión del agua y la reducción de pérdidas en sistemas de transporte y distribución.
La participación de Ildeberto de los Santos Ruiz como colaborador se centró en el desarrollo e implementación de algoritmos de diagnóstico basados en datos, así como en la construcción y validación de modelos matemáticos de redes hidráulicas para evaluar distintos escenarios operativos. El proyecto generó publicaciones en foros y revistas especializadas y fortaleció la colaboración con instituciones nacionales e internacionales, además de contribuir a la formación de estudiantes de licenciatura y posgrado en actividades de modelado, simulación y desarrollo de algoritmos. Estos resultados apoyaron la consolidación de una línea de investigación en diagnóstico inteligente de sistemas hidráulicos con potencial de transferencia hacia organismos operadores de agua.