Resumen ejecutivo
El proyecto “Diagnóstico de fugas en redes de distribución de agua mediante aprendizaje automático”, desarrollado en el marco de la Convocatoria 2023: Proyectos de Investigación Científica, Desarrollo Tecnológico e Innovación del TecNM, tuvo como objetivo desarrollar técnicas para la detección, localización y cuantificación de fugas en redes de distribución de agua mediante la integración de aprendizaje automático y modelos hidráulicos. La propuesta combinó el monitoreo remoto de variables como presión y caudal con un gemelo digital de la red experimental del Laboratorio de Hidroinformática del Instituto Tecnológico de Tuxtla Gutiérrez. A partir de mediciones físicas y datos sintéticos generados mediante simulaciones con EPANET, se entrenaron y evaluaron algoritmos capaces de identificar patrones asociados con diferentes escenarios de fuga, integrando además herramientas de gestión y procesamiento de datos como ThingSpeak, MATLAB y LabVIEW.
La metodología fue validada tanto en condiciones controladas de laboratorio como mediante modelos y mediciones correspondientes a redes urbanas, demostrando su capacidad para diagnosticar fugas de forma efectiva y con tiempos de respuesta reducidos. El proyecto reportó el cumplimiento total de sus objetivos y metas y permitió consolidar una metodología que integra colocación y calibración de sensores, monitoreo remoto, gemelos digitales y aprendizaje automático. Asimismo, fortaleció la formación de estudiantes de licenciatura y posgrado, generó tesis, publicaciones científicas y productos de divulgación, y contribuyó a consolidar una línea de investigación orientada a mejorar la eficiencia operativa, reducir pérdidas de agua y favorecer una gestión más sostenible de las redes de distribución.