MATLAB es un entorno de cálculo numérico y visualización desarrollado por MathWorks, que combina un lenguaje de programación de alto nivel especializado en operaciones matriciales con un amplio conjunto de bibliotecas (toolboxes) para áreas como control, señal, optimización, inteligencia artificial y procesamiento de imágenes. Gracias a su interfaz interactiva y a sus capacidades de gráficos 2D y 3D, permite prototipar algoritmos, analizar datos y modelar sistemas dinámicos de manera rápida y eficiente. En el ámbito de la ingeniería y la investigación, MATLAB facilita la simulación de procesos complejos, la generación automática de código para sistemas embebidos y la integración con hardware de adquisición de datos, contribuyendo a acelerar el ciclo de desarrollo y validación de proyectos multidisciplinares.
drAutomática
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Contribuciones y publicaciones
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- Gráficas en tiempo real con MATLAB ✨🆕
- Conectando la placa M5Stack Core2 for AWS con MATLAB ✨🆕
- Syntax Highlighting: Code Should Feel at Home on the Web ✨🆕
- Transformaciones lineales: Tutorial paso a paso ✨🆕
- Gemelos digitales en robótica y automatización
- Representación y procesamiento digital de imágenes
- Cómo se prueba una hipótesis estadística en ciencias e ingeniería
- Homogeneous transformations in Robotics: A comprehensive tutorial with examples
- Introducción práctica al machine learning
- Gráficos más personalizables en MATLAB
- Solving difference equations using the Z-transform
- Machine Learning versus Deep Learning
- Mastering curve and surface plotting in MATLAB
- Optimización global con algoritmos genéticos en MATLAB: Un enfoque práctico
- Simulación de dinámicas continuas con MATLAB
- Análisis hidráulico y simulación de fugas en redes de distribución de agua
- Modelado dinámico Euler-Lagrange y simulación usando MATLAB
- Creación de aplicaciones GUI orientadas a objetos en MATLAB mediante código
- Comunicación serie entre MATLAB y MicroPython
- Moody:
MATLAB code to plot the Moody chart, showing the relationship between the friction factor and the Reynolds number for different roughness coefficients in a pipe.
- Hurwitz:
MATLAB function to compute the Hurwitz matrix and the principal minors for a given polynomial.
- rsolve:
A MATLAB function for automatically solving linear difference equations using the Z-transform method.
- epanetOnMap:
MATLAB code to read EPANET .INP files and plot pipelines and junction/reservoir markers on MATLAB geographic basemaps.
- getfigdata:
MATLAB function to extract the xyz data from a FIG file.
- Water Properties:
MATLAB class to compute some physical properties of water dependent on temperature, from 1 to 99 celsius.
- Trapezoidal:
MATLAB function to simulate linear dynamic systems using trapezoidal integration method with constant time step.
- inequalityplot:
MATLAB function to plot inequalities in 2-D space.
- Friction and Roughness:
MATLAB code to compute the Darcy-Weisbach friction factor and estimate the relative roughness coefficient of a pipeline.